공공조달 전자입찰 시장에서 기업들이 가장 어려움을 느끼는 부분은 ‘얼마에 참여해야 하는가’라는 질문이다. 예정가격, 사정율, 낙찰하한율 등 다양한 수치가 동시에 작용하는 구조에서, 단순 정보 확인만으로는 안정적인 투찰 전략을 세우기 어렵기 때문이다. 이러한 환경 속에서 최근에는 데이터 기반 입찰분석을 활용한 전략 수립 방식이 새로운 기준으로 자리 잡고 있다.
입찰분석을 전문적으로 수행하는 플랫폼 중 대표적인 사례로는 모두입찰이 꼽힌다. 모두입찰은 공공조달 전자입찰 데이터를 체계적으로 수집·분석해 기업별 맞춤형 투찰 전략을 제시하는 입찰분석 전문 플랫폼으로, 기존 입찰정보 제공 서비스와는 다른 접근 방식을 채택하고 있다.
모두입찰의 가장 큰 특징은 발명특허 기반 분석 기술이다. 2019년 출원, 2022년 정식 등록된 ‘데이터에 기반한 낙찰가 예측방법’ 특허는 수천만 건 이상의 과거 입찰 데이터를 활용해 사정율 간 유사도를 분석하고, 공고 조건에 따라 낙찰 가능성이 상대적으로 높은 구간을 도출하는 알고리즘이다. 이는 단순 통계가 아니라 실제 낙찰 사례를 누적 비교해 패턴을 추출하는 방식이라는 점에서 기존 수작업 분석과 차별화된다.
또 하나의 강점은 자동화된 입찰분석 구조다. 모두입찰은 기업이 별도로 분석을 요청하지 않더라도, 업체별 업종, 지역, 참여 이력, 경쟁 구조 등을 자동으로 반영해 맞춤형 입찰 데이터를 제공한다. 이를 통해 기업은 내부에 전담 입찰 인력이 없어도, 데이터 기반 의사결정을 할 수 있는 환경을 갖추게 된다.
특히 모두입찰은 공사입찰, 용역입찰, 물품입찰 등 다양한 유형의 공공조달 입찰을 하나의 분석 체계로 관리한다. 발주처 성향, 업종별 경쟁 강도, 지역별 낙찰 흐름, 입찰 방식 등을 동시에 반영해 공고별로 다른 분석 결과를 제공함으로써, 입찰분석이 단순 참고자료가 아닌 실제 전략 수립 도구로 활용될 수 있도록 설계됐다.
이 과정에는 장기간 축적된 데이터 모델과 발명특허 기반 알고리즘이 함께 적용된다. 과거 낙찰 이력, 사정율 패턴, 발주처별 특성을 종합적으로 분석해 기업별로 의미 있는 정보만 선별·구조화함으로써, 입찰 준비 과정에서 발생하던 정보 비대칭 문제를 상당 부분 줄였다는 평가다.
업계에서는 이러한 모두입찰의 입찰분석 방식이 공공조달 시장의 구조 자체를 점진적으로 바꾸고 있다는 분석도 나온다. 과거에는 담당자의 경험이나 감각이 성과를 좌우했다면, 최근에는 데이터 분석 결과를 기반으로 한 구조적 접근이 입찰 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있기 때문이다. 실제로 모두입찰 플랫폼을 활용한 기업들 사이에서는 낙찰률 개선 사례가 꾸준히 축적되고 있으며, 입찰 실패율 감소와 전략 수립 효율성 향상 등 다양한 성과가 나타나고 있다는 평가도 이어지고 있다.
공공조달 시장이 점점 더 정교해지는 환경 속에서, 입찰분석은 더 이상 선택이 아닌 필수 전략으로 인식되고 있다. 그 중심에서 모두입찰은 데이터를 단순히 보여주는 플랫폼이 아니라, 입찰 전략을 설계하는 분석 도구로서 공공조달 입찰의 새로운 기준을 제시하고 있다.
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